生成AI活用、技術系職種に偏る。事務部門との格差が示す組織DXの課題
生成AI活用、技術系職種に偏る。事務部門との格差が示す組織DXの課題
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Ragate株式会社が2025年12月に実施した調査によると、技術系職種の生成AI活用率は45.2パーセントに達した一方、事務系職種では22.8パーセントにとどまり、職種間で明確な差が生じています。
活用業務の内訳を見ると、情報収集や調査業務に続き、システム開発や運用領域での活用率が37.4パーセントと高水準を示しており、生成AIが技術系業務を中心に浸透している実態が浮かび上がります。
背景には、コード生成やレビュー支援など、効果が可視化しやすい用途が技術系業務に多い点があります。
一方で、事務系業務でも少しずつではありますが、導入されてきてはいます。
コンテンツ作成や議事録作成、社内問い合わせ対応といった領域では、3割前後が生成AIを活用しており、適切な導入設計次第では事務系でも活用余地が大きいことを示しています。
活用が進まない要因としては、技術的制約よりも、具体的な使い方が分からない、業務にどう当てはめればよいか見えにくいといった初期段階の壁が大きいとみられます。
インフラ事業での導入事例
インフラ事業においても、生成AIは幅広い業務に適用の可能性は広がります。電力業界でも生成AIの活用が進んでいます。
関西電力（敬称略）は、OpenAIとの連携するなどして、生成AIを活用した社内DX推進体制を整備し、設備保全や業務効率化への応用を進めているとのことです。
〇関西電力グループのDX・生成AI活用の取り組みhttps://www.kepco.co.jp/corporate/pr/2025/pdf/20250617_1j.pdf
東京電力パワーグリッド（敬称略）では、需給管理や保全業務を中心にAI活用のPoCが複数進められており、一定の成果が報告されています。
〇東電パワーグリッドにおける生成AI導入プロジェクトの事例 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/column/dataanalytics/nikkeibusiness10.html
東北電力や九州電力（敬称略）でも、生成AIを用いた社内文書作成支援や現場ノウハウの共有、問い合わせ対応の高度化などに取り組んでいるとのことです。
〇東北電力による生成AI活用支援プログラム・導入支援
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