【入門編】リソースアグリゲーションって何？事業者の業務フローをわかりやすく解説

はじめに

蓄電池を活用したリソースアグリゲーション事業は、電力系統の安定化と収益性の両立を目指す高度なビジネスモデルです。その全体像、具体的な実務ステップ、市場ごとの戦略について、最新の動向を交えて詳細に解説します。

1. 事業構造と各プレイヤーの役割

リソースアグリゲーションは、分散したエネルギーリソース（DER）を統合制御する「仮想発電所（VPP）」の仕組みによって成り立ちます。主に以下の2つの役割が連携します。

RA（リソースアグリゲータ）

需要家の施設や蓄電所に設置された個々の蓄電池などを直接制御し、リソースの「束ね（アグリゲーション）」を行う事業者です。現場のリソースを統合管理するローカルシステムの監視、保守、リアルタイム制御を担います。具体的には、個々の蓄電池の充放電状態や健全性を秒単位で把握し、上位システムからの指令に基づいて物理的な動作を管理します。

AC（アグリゲーションコーディネータ）

RAが束ねたリソースをさらに集約し、一般送配電事業者や電力取引市場（JEPX、EPRX等）と直接対峙する窓口役です。市場の需給状況を読み解き、どのアグリゲータのリソースをどの市場へいくらで供出するかという全体最適化と、市場取引の実務を担います。

現代の運用システムは、これらAC・RA双方の機能をクラウド上で統合し、市場取引の入札から現場機器の末端制御までを一気通貫で自動化することで、人的エラーの排除と収益効率の向上を実現しています。

2. 日次運用の具体的プロセス

運用業務は、前日に行う「翌日計画」と、当日の需給に合わせる「当日運用」の2つのフェーズで構成されます。

ステップ1：翌日計画の策定（D-1）

翌日の市場取引に向け、最も収益性の高い「動き」を確定させます。

　高精度な需要・価格予測

• 過去の取引データや気象情報、再エネの出力予測に基づき、AIを用いて翌日のJEPXスポット価格を30分コマ単位で予測します。
  

　最適運用スケジュールの算出

• 予測価格に対し、蓄電池の制約条件（最大出力、容量、現在のSOC、充放電効率など）を考慮しながら、どの時間にどれだけ充電・放電するかという「最適充放電カーブ」を生成します。
  

　市場への入札と公的機関への計画提出

• 確定したスケジュールに基づき、JEPXへのスポット入札、EPRXへの調整力入札、さらにOCCTO（電力広域的運営推進機関）へ発電販売計画や需要調達計画を期限内に提出します。
  

ステップ2：当日運用とリアルタイム制御（Day-of）

市場は常に変動するため、当日も30分単位での微調整が続きます。

　時間前市場での補正取引

急な天候変化で再エネ出力が予測と外れた場合など、JEPXの時間前市場（1時間前まで取引可能）で不足分を買い足したり、余剰分を売却したりして、計画のズレを修正します。

　リソースの動的監視とSOC管理

蓄電池の残量（SOC：State ofCharge）は運用中に常に変動します。計画通りの調整力を供出できるよう、SOCを一定の範囲内に収める「マージン管理」をリアルタイムで行います。

　自動制御と指令値応動

一般送配電事業者から「簡易指令システム」等を通じて発動指令が飛んできた際、システムが瞬時に応動し、現場の蓄電システムコントローラ（PMS）やゲートウェイを通じて蓄電池の出力を自動調整します。

3. 各市場取引の特性と戦略的留意点

日本の電力システムでは、複数の市場を使い分けるマルチマネタイズが不可欠です。

JEPX（卸電力市場）：電力量（kWh）価値

最も取引量が多い市場です。太陽光発電の影響で昼間の価格が極端に下がり、夕方の需要ピークに跳ね上がる「ダックカーブ現象」を利用した裁定取引（安い時に貯め、高い時に売る）が基本となります。

需給調整市場（一次調整力）：速応性価値

周波数変動に対して10秒以内に応答する能力を売る市場です。高い技術が必要で単価も高い傾向にありますが、常にSOCを中間に維持して待機しなければならないため、他の市場へ容量を回せないという「機会費用」とのバランスが留意点です。

需給調整市場（二次調整力①・②）：予測・制御価値

5分以内に応答する調整力です。二次②では、VPPによる実市場参画が一般的になっています。指令に対する「供出不足」が発生するとペナルティ（インバランス料金の支払い）が発生するため、通信インフラの安定性と高精度な制御が必須です。

需給調整市場（三次調整力①・②）：調整能力価値

15分から45分での応答を求める市場です。三次②は特に参入が多く、供給過剰により約定価格が0円/kWになるケースも増えています。固定的な待機報酬だけでなく、発動時のkWh報酬（発動指令が出た際に支払われる電気代）まで含めた収益シミュレーションが必要です。

4. 収益を極大化する高度なシミュレーション技術

単なる入札だけでなく、リスク管理を含めた以下のシミュレーションが事業の成否を分けます。

マルチマーケット最適化配分

「JEPXで売る場合」と「調整力市場で待機する場合」の利益を比較し、リソースの容量を各市場へ最適に割り振ります。

確率的シナリオ分析

「市場価格が10%高騰した場合」「再エネ出力が予測を下回った場合」など、数千通りのシナリオでシミュレーションを行い、どのような状況下でも赤字を出さない堅実な入札戦略（期待値最大化）を導き出します。

蓄電池寿命（劣化コスト）の可視化

蓄電池は充放電を繰り返すほど劣化します。1サイクルあたりの劣化費用を算出し、そのコストを上回る利益が見込める場合のみ動作させることで、中長期的な投資回収率（ROI）を守ります。

インバランスリスクの定量的評価

計画値と実績値のズレによるペナルティリスクを予測します。あえて余裕を持たせた「安全マージン」を確保するか、リスクを取って全量を市場に出すかの判断を、最新のインバランス料金体系に基づいて最適化します。

これらの高度なプロセスを自動化することで、複雑な電力市場において24時間365日、最も経済合理性の高い運用を継続することが可能となります。