NTTデータとダイキン工業は、2026年6月29日、AIを活用してサーバー内部の熱状態を予測し、データセンターの冷却を最適化する次世代ソリューションの共同検証を2026年7月から開始すると発表しました。データセンターの運用データと空調制御AIを組み合わせ、空調設備、熱源設備、液体冷却設備を統合制御する技術の確立を目指します。 (NTT DATA)
サーバー内部の熱状態をAIで推定
近年、生成AIの普及に伴い、高発熱・高消費電力のAIサーバーの導入が拡大しています。一方、従来の冷却制御はサーバー周辺の温度を基準としているため、内部の実際の熱状態との差異から過剰冷却や冷却不足が発生する課題がありました。
今回の共同検証では、サーバーの消費電力や温度などの運用データをAIが解析し、内部の熱状態をリアルタイムで予測します。その予測結果を基に空調設備、熱源設備、液体冷却設備を一体的に制御することで、冷却効率の向上とエネルギー消費の削減を図ります。 (NTT DATA)
2027年度の商用化を目指す
両社は2026年度中にNTTデータのデータセンターで有効性を検証し、AIによる熱状態予測の精度、省エネルギー効果、電力コスト削減効果、運用自動化の有効性を評価します。
検証結果を踏まえ、2027年度中の商用化を目指すほか、将来的には国内外のデータセンターへの展開も視野に入れています。AIサーバー向けの高効率冷却技術を通じて、データセンターの運用効率向上と温室効果ガス排出量の削減につなげるとしています。 (ダイキン)
出典：発表